统计思维:程序员数学之概率统计(第2版)

Allen B. Downe (作者) 金迎 (译者)
通过学习本书,你将能够:

编写测试代码深入理解概率论和统计学;
运行实验检验统计行为特征,如生成服从各种分布的样本;
通过模拟理解数学上艰涩的概念;
学习贝叶斯估计等实用内容;
用Python从大部分数据源导入数据,不依赖由统计工具清洗的格式化数据;
用统计推理解读现实世界中的数据。

“这是一本介绍Python数据分析的内容最为全面的书。数据分析师也可通过此书了解现代编程语言提供的工具,并提升技能。这还是一本优秀的现代统计学教程。”——Skipper Seabold,StatsModels作者

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出版信息

  • 书  名统计思维:程序员数学之概率统计(第2版)
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 岳新欣
  • 出版日期2015-09-07
  • 书  号978-7-115-40108-3
  • 定  价49.00 元
  • 页  数204
  • 印刷方式黑白
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Think Stats
  • 原书号978-1491907337

所属分类

本书特色

现实工作中,人们常常需要用数据说话。可是,数据自己不会说话,需要人对它进行分析和挖掘才能找到有价值的信息。概率统计是数据分析的通用语言,是大数据时代预测未来的根基。如果你有编程背景,就能以概率和统计学为工具,将数据转化为有用的信息和知识,让数据说话。本书介绍了如何借助计算而非数学方法,使用Python语言对数据进行统计分析。

通过书中有趣的案例,你可以学到探索性数据分析的整个过程,从数据收集和生成统计量,到发现模式和检验假设。你还将探索概率分布、概率法则、可视化技术,以及其他许多工具和概念。

这一版内容较第1版有很多改动,并且新增了回归、时间序列分析、生存分析和分析方法章节,以丰富你的知识。

目录

版权声明 阅读
O'Reilly Media, Inc. 介绍 阅读
前言 阅读
第1章 探索性数据分析 阅读
第2章 分布
第3章 概率质量函数
第4章 累积分布函数
第5章 分布建模
第6章 概率密度函数
第7章 变量之间的关系
第8章 估计
第9章 假设检验
第10章 线性最小二乘法
第11章 回归
第12章 时间序列分析
第13章 生存分析
第14章 分析方法
作者和封面介绍

作者介绍


Allen B. Downey是富兰克林欧林工程学院计算机科学教授,曾执教于韦尔斯利学院、科尔比学院和加州大学伯克利分校。在加州大学伯克利分校获得计算机科学博士学位。Downey已出版十余本技术书,包括Think Python、Think Bayes、Think Complexity等。

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